02.01.2020 — 16:25
Искусственный интеллект (ИИ) оказался более точен, чем выводы врачей-диагностов при постановке диагноза «рак молочной железы».
К такому выводу пришли британские ученые, изучив итог работы своих коллег, обучивших искусственный интеллект деятельности радиолога.
Как пишет ВВС, обучали искусственный интеллект исследователи из Google Health и Королевского колледжа Лондона. Они сначала разработали компьютерную модель, а потом тестировали ее на 29 тысячах рентгеновских снимках.
Как выяснилось, искусственный алгоритм в соревновании с шестью реальными радиологами оказался более точен. При этом, если врачи, изучая снимки пациенток, опираются также на медицинские карты женщин, ИИ работает исключительно на одних маммографиях.
Даже имея больше сведений, диагносты люди 1,2% случаев давали ложный диагноз о наличии рака груди, и 2,7% случаев не замечали реальной болезни. У ИИ ошибок не наблюдалось вообще.
Доминик Кинг из Google Health, один из «отцов» этого ИИ, сказал: «Наша команда действительно гордится этими результатами исследований, которые показывают, что мы находимся на пути к разработке инструмента, который поможет клиницистам с большей точностью определять рак молочной железы».
В Британии поставить диагноз женщине относительно рака груди имеют право только два рентгенолога, и лишь в редких случаях, когда они не согласны друг с другом, привлекается третий врач.
При этом, квалифицированных радиологов не хватает по всему миру, только в Соединенном Королевстве насчитывается дефицит почти тысячи такого рода специалистов.
Эта работа считается очень тяжелой, тем более, что она требует более десяти лет подготовки врача и специалиста. Впрочем, результаты эксперимента не означают, что теперь диагностику рака груди перепоручат ИИ. В лучшем случае, пока он заменит одного врача из пары диагностов.
Читайте также: Колоссальные убытки: российский газ пошёл в Европу в обход Украины